MARCO PEDAGÓGICO Y METODOLÓGICO
Objetivos de aprendizaje y criterios
Fortalecimiento de la formación docente inicial y continua desde la soberanía pedagógica, la bimodalidad y la co-creación con IA.
MARCO CURRICULAR Y EVALUATIVO
Esta experiencia busca fortalecer la formación docente inicial y continua, promoviendo un uso de la Inteligencia Artificial centrado en el criterio pedagógico, el pensamiento crítico y la soberanía del educador/docente en formación sobre sus propios diseños didácticos.
01 COMPETENCIAS CLAVE Y ESPECÍFICAS
– Digital Docente: Uso de la IA Generativa como herramienta de co-creación y diseño pedagógico.
– Didáctica y Metodológica: Articulación de estrategias bimodales (analógicas y digitales) contextualizadas.
– Reflexiva y Marca Personal: Preservar la voz, el estilo y la identidad propia al crear materiales con IA.
– Didáctica y Metodológica: Articulación de estrategias bimodales (analógicas y digitales) contextualizadas.
– Reflexiva y Marca Personal: Preservar la voz, el estilo y la identidad propia al crear materiales con IA.
02 OBJETIVOS DE APRENDIZAJE
– Comprender los fundamentos de la IA Generativa para co-crear con ella.
– Diseñar e implementar secuencias didácticas mediante prompting y el andamiaje del B-book.
– Ejercitar el «pensar despacio» con la bitácora analógica en papel.
– Co-crear y colaborar en red con educadores de distintas instituciones.
– Diseñar e implementar secuencias didácticas mediante prompting y el andamiaje del B-book.
– Ejercitar el «pensar despacio» con la bitácora analógica en papel.
– Co-crear y colaborar en red con educadores de distintas instituciones.
03 OBJETIVOS DE PENSAMIENTO
– Pensamiento Crítico: Evaluar, cuestionar y adaptar las respuestas de la IA a la realidad local.
– Pensamiento Metacognitivo: Registrar y reflexionar sobre la toma de decisiones pedagógicas a través de los Cuadernos Digitales Reflexivos (CDR).
– Pensamiento Metacognitivo: Registrar y reflexionar sobre la toma de decisiones pedagógicas a través de los Cuadernos Digitales Reflexivos (CDR).
04 CRITERIOS DE EVALUACIÓN
– Pertinencia Didáctica: Respuesta efectiva a las necesidades del contexto educativo.
– Integración Bimodal: Evidencia del boceto en papel antes de la producción digital.
– Calidad de Interacción: Diálogo instruccional iterativo, guiado y refinado con la IA.
– Huella Docente: Reflejo del sello pedagógico personal, evitando la copia directa.
– Participación en Red: Intercambio activo en encuentros, foros y proyectos colaborativos.
– Integración Bimodal: Evidencia del boceto en papel antes de la producción digital.
– Calidad de Interacción: Diálogo instruccional iterativo, guiado y refinado con la IA.
– Huella Docente: Reflejo del sello pedagógico personal, evitando la copia directa.
– Participación en Red: Intercambio activo en encuentros, foros y proyectos colaborativos.
La Inteligencia Artificial no reemplaza al educador, lo potencia.
A través del andamiaje bimodal y de la reflexión crítica, garantizamos que la tecnología permanezca siempre al servicio de la visión y la marca personal pedagógica de cada educador.
Este marco curricular asegura una integración ética, bimodal y reflexiva de la IA Generativa, transformando a los futuros docentes en autores conscientes de sus propios materiales y promoviendo el aprendizaje en red transfronterizo.
Este marco curricular asegura una integración ética, bimodal y reflexiva de la IA Generativa, transformando a los futuros docentes en autores conscientes de sus propios materiales y promoviendo el aprendizaje en red transfronterizo.